分布律满足什么关系

分布律满足概率总和为1的关系，即对于离散型随机变量，所有可能取值的概率之和等于1。

分布律是描述离散型随机变量取每个可能值概率的函数。对于离散型随机变量X，其分布律通常表示为P(X=x)，其中x为X的所有可能取值。分布律必须满足以下两个基本性质：

1. 概率非负性：对于所有的可能取值x，P(X=x) ≥ 0。

2. 概率总和为1：所有可能取值的概率之和必须等于1，即Σ P(X=x) = 1。

这些性质保证了概率分布的合理性和完整性。对于连续型随机变量，分布律由概率密度函数（PDF）描述，同样需要满足概率密度函数非负，以及积分值为1的条件。在多维随机变量的情况下，分布律可以扩展到联合分布律，它描述了多个随机变量同时取值的概率分布，同样需要满足概率总和为1的条件。此外，联合分布律还可以分解为边缘分布律，而边缘分布律描述的是单个随机变量的概率分布。边缘分布律可以通过联合分布律求得，但反之不一定成立。