白噪声序列一定是平稳的嘛

白噪声序列不一定是平稳的。

白噪声（White Noise）通常指的是在统计上具有均匀功率谱密度的随机过程，即其能量在所有频率上均匀分布。在理想情况下，白噪声被认为是一个各向同性、各频段能量相同的随机信号。

然而，当我们谈论“平稳”时，我们指的是随机过程的统计特性不随时间变化。一个平稳随机过程（Stationary Random Process）具有以下特征：

1. 均值（期望值）不随时间变化。

2. 自协方差函数只依赖于时间差，与具体时间无关。

尽管白噪声在理论上具有均匀的功率谱密度，但它是否是平稳的取决于其定义和上下文。以下是一些关于白噪声平稳性的关键点：

1. 严格白噪声：如果白噪声的均值是常数，且其自协方差函数仅依赖于时间差，即自协方差函数仅与时间差有关，那么它是严格平稳的。

2. 宽平稳：如果白噪声的均值随时间变化，但其自协方差函数只依赖于时间差，那么它是宽平稳的。

3. 非平稳白噪声：在某些情况下，白噪声可能不是平稳的。例如，如果白噪声的均值随时间变化，那么它就是一个非平稳过程。这种情况下，尽管白噪声在频域上具有均匀的功率分布，但在时域上其统计特性是变化的。

因此，白噪声序列是否是平稳的取决于其定义和上下文。在实际应用中，如果白噪声的均值是常数，且其自协方差函数只依赖于时间差，那么我们可以认为它是平稳的。但如果白噪声的均值随时间变化，或者其自协方差函数与具体时间有关，那么它就不是平稳的。