sql走索引和不走索引的区别

SQL查询走索引和不走索引的主要区别在于查询效率和数据检索的速度。走索引的查询通常能够显著提高性能，而不走索引的查询则可能导致查询速度缓慢，尤其是在数据量大的情况下。

在SQL数据库中，索引是一种数据结构，它可以帮助数据库快速定位到表中的特定行。当执行查询时，数据库会决定是否使用索引来加速数据检索。以下是走索引和不走索引的区别：

1. 查询效率：

走索引：当数据库查询使用了索引时，它可以快速定位到索引中包含所需数据的部分，从而减少了需要扫描的行数。这意味着查询速度更快，尤其是在处理大量数据时。

不走索引：如果查询没有使用索引，数据库可能需要对整个表进行全表扫描，即检查每一行数据以找到匹配的记录。这种方法在数据量较大时效率极低。

2. 数据检索速度：

走索引：由于索引的有序性，数据库可以迅速通过二分查找或其他高效算法定位到所需数据，从而实现快速的数据检索。

不走索引：全表扫描意味着数据库需要逐行检查，这个过程在数据量大的情况下会变得非常耗时。

3. 资源消耗：

走索引：虽然使用索引可以提高查询速度，但索引本身也需要占用存储空间，并且在插入、删除和更新数据时可能需要额外的维护成本。

不走索引：不使用索引可以减少存储空间的占用和维护成本，但在查询性能上会有所牺牲。

4. 查询优化：

走索引：数据库查询优化器会根据索引的使用情况来优化查询计划，选择最有效的索引和查询策略。

不走索引：查询优化器可能会选择全表扫描作为默认策略，除非有明确的优化指示。

5. 示例：

假设有一个名为`employees`的表，其中有一个名为`id`的主键索引，还有一个名为`department_id`的非主键索引。以下查询示例展示了索引的使用：

走索引：`SELECT * FROM employees WHERE department_id = 10;`（使用`department_id`索引）

不走索引：`SELECT * FROM employees WHERE name = 'John Doe';`（如果`name`字段没有索引，则可能不走索引）

总结来说，使用索引可以大幅提高SQL查询的性能，尤其是在处理大量数据时。然而，设计索引时也需要权衡其带来的存储和维护成本。因此，合理地选择和使用索引是数据库优化的关键部分。