t检验的临界值怎么算

t检验的临界值计算通常依赖于显著性水平（α）和自由度（df）。

t检验的临界值是指在t分布曲线上，对应于特定显著性水平（α）和自由度（df）的t值。这些临界值用于判断t检验的结果是否显著。以下是计算t检验临界值的步骤：

1. 确定显著性水平（α）：显著性水平是研究者预先设定的，用于判断统计结果是否显著的阈值。常见的显著性水平有0.05、0.01、0.001等。

2. 确定自由度（df）：自由度是指样本数量减去参数估计的数目。在t检验中，自由度通常等于样本数量减去1（df = n - 1），其中n是样本大小。

3. 查找t分布表：根据确定的显著性水平和自由度，从t分布表中查找相应的临界值。t分布表通常可以在统计学教材或在线资源中找到。

4. 确定单尾或双尾检验：t检验分为单尾检验和双尾检验。在单尾检验中，研究者只关心某一方向的显著性；而在双尾检验中，研究者关心两个方向的显著性。单尾检验的临界值通常位于t分布的右尾或左尾，而双尾检验的临界值则位于两侧。

5. 计算临界值：在t分布表中找到对应于α和df的t值，这个值就是临界值。例如，如果α = 0.05，df = 20，并且进行双尾检验，那么在t分布表中找到0.025的临界值，因为0.05的一半是0.025。对于单尾检验，则查找0.05的临界值。

需要注意的是，随着计算技术的发展，现在很多统计软件和电子表格程序可以直接计算t检验的临界值，无需手动查找t分布表。例如，在Excel中，可以使用`T.INV`函数来计算t分布的逆函数，从而得到临界值。