cpk的1.33是如何得出的

CPK的1.33是一个经验值，用于在统计过程控制（SPC）中评估过程能力指数（Process Capability Index）时，考虑到过程变异中系统变异和偶然变异的相对影响。

CPK，即过程能力指数，是衡量一个过程能否持续生产满足规格要求的产品的一个指标。它通过比较过程的实际性能与产品规格要求来评估。CPK的计算公式通常如下：

CPK = min((USL - μ) / 3σ, (μ - LSL) / 3σ)

其中，USL是规格上限，LSL是规格下限，μ是过程的均值，σ是过程的标准差。

在计算CPK时，通常使用1.33这个值来调整标准差（σ）的计算，这是因为1.33是一个经验值，它考虑了以下两个因素：

1. 系统变异：这是由过程固有的变异源（如机器、工具、原材料等）引起的变异。这种变异被认为是可预测的，并且是过程稳定性的一个指标。

2. 偶然变异：这是由不可预测的、随机的事件引起的变异。这种变异是不可控制的，但它是允许的，因为即使在高CPK值的情况下，也会存在一定程度的偶然变异。

1.33这个值来源于以下考虑：

在正态分布下，大约99.73%的数据会落在均值的一个标准差范围内。因此，如果标准差被调整到1.33倍，那么99.73%的数据将落在规格限内。

调整标准差到1.33倍相当于将过程能力从Cpk 1.0提升到Cpk 1.33，这意味着过程对规格限的偏离减少了，从而提高了产品的质量。

在实际应用中，使用1.33这个值可以帮助生产者更好地理解过程变异的分布，并据此制定改进措施。例如，如果计算出的CPK值低于1.33，可能表明过程需要改进以减少变异，提高产品质量。

总之，CPK的1.33是一个经验值，用于调整标准差，以便更准确地评估过程能力，并确保产品满足规格要求。这个值是基于统计理论和实际生产经验得出的，有助于在生产过程中实现有效的质量控制。