数据分析师什么时候兴起的

数据分析师这一职位在21世纪初随着大数据时代的到来而兴起。

数据分析师这一职位兴起于21世纪初，特别是在2000年代中期以后，随着互联网和技术的快速发展，大数据时代的到来使得企业对数据分析和处理的需求日益增长。以下是数据分析师兴起的一些关键因素：

1. 互联网的普及：互联网的普及带来了海量的数据，企业需要对这些数据进行有效管理和分析，以便从中提取有价值的信息。

2. 大数据技术：大数据技术的兴起为数据分析师提供了强大的工具和平台，如Hadoop、Spark等，使得处理和分析大规模数据成为可能。

3. 企业对数据分析的需求：企业意识到数据分析在市场竞争中的重要性，开始设立专门的数据分析部门或职位，以帮助企业做出更明智的决策。

4. 数据分析师角色的演变：随着数据分析技术的发展，数据分析师的角色也从简单的数据处理和报表制作，转变为使用高级统计和机器学习技术来发现数据背后的模式和趋势。

5. 教育和培训的发展：随着数据分析师职业的需求增加，相关的教育和培训项目也应运而生，为更多人提供了学习数据分析技能的机会。

总之，数据分析师的兴起是技术进步、市场需求和人才培养共同作用的结果。