属于趋势外推分析法的是什么

属于趋势外推分析法的是时间序列分析。

趋势外推分析法是一种基于历史数据来预测未来趋势的方法，它主要依赖于时间序列分析。时间序列分析是一种统计方法，用于分析数据随时间变化的规律和趋势。以下是对趋势外推分析法及其包含的内容的详细解释：

1. 时间序列的概念：时间序列是一组按照时间顺序排列的数据点，通常用于记录某个现象随时间变化的情况。例如，股票价格、气温变化、销售额等都可以形成时间序列。

2. 趋势外推分析法的基本原理：趋势外推分析法假设过去和未来的趋势是一致的，即如果过去的数据显示出某种趋势，那么这种趋势在未来很可能继续存在。基于这一假设，通过分析历史数据中的趋势，可以预测未来的走势。

3. 时间序列分析的主要步骤：

数据收集：收集相关的历史数据，确保数据的完整性和准确性。

数据清洗：检查数据是否存在缺失值、异常值等，并进行必要的处理。

趋势分析：通过图表、移动平均线、指数平滑等方法分析数据的趋势。

季节性分析：如果数据存在季节性波动，需要识别和调整季节性因素。

周期性分析：分析数据是否存在周期性变化，如经济周期等。

模型选择：根据数据分析结果，选择合适的数学模型进行预测。

模型验证：使用历史数据进行模型验证，确保模型的准确性和可靠性。

预测：根据模型预测未来的趋势。

4. 趋势外推分析法的应用：趋势外推分析法广泛应用于各个领域，如经济学、金融市场、天气预报、销售预测等。通过这种方法，企业可以制定更有效的市场策略，政府可以做出更合理的政策规划，个人也可以更好地规划个人财务。

总之，趋势外推分析法是一种基于历史数据预测未来趋势的方法，其核心是时间序列分析。通过分析数据中的趋势、季节性和周期性，结合适当的数学模型，可以预测未来的走势，为决策提供科学依据。