什么是深度优先搜索模式

深度优先搜索（DFS）是一种图遍历算法，它从树的根节点开始，尽可能深地搜索树的分支，直到到达叶节点，然后再回溯。

深度优先搜索（DFS）是一种用于遍历或搜索树或图的算法。它遵循“先深后广”的原则，即在访问一个节点后，会先访问它的子节点，然后再考虑它的兄弟节点。

在DFS中，通常使用栈（Stack）来存储待访问的节点，以下是DFS的基本步骤：

1. 选择树的根节点作为起始点。

2. 将根节点标记为已访问，并将其推入栈中。

3. 当栈不为空时，重复以下步骤：

a. 从栈中弹出一个节点，并将其标记为已访问。

b. 访问该节点。

c. 如果该节点有未访问的子节点，将其子节点按从左到右的顺序推入栈中。

4. 当栈为空时，DFS结束。

DFS在图中的应用包括：

寻找图中的最短路径。

检测图中是否存在环。

解决拓扑排序问题。

寻找所有可能的解决方案，如八皇后问题。

DFS在树中的应用包括：

遍历树的所有节点。

检测树中是否存在特定的路径。

寻找树的叶子节点。

DFS的特点是它的深度优先性，这意味着它可能会错过一些较浅的路径或节点。在某些情况下，这可能会导致算法的性能不如广度优先搜索（BFS）。然而，DFS在某些特定问题上的效率可能更高，因为它减少了不必要的回溯。