知识的表征方式把知识分为哪两类

知识的表征方式把知识分为符号知识与命题知识两类。

在认知科学和知识表征理论中，知识的表征方式是一个重要的研究领域。根据知识的不同表征方式，知识可以被分为两大类：符号知识与命题知识。

1. 符号知识（Symbolic Knowledge）：

符号知识指的是以符号或符号系统来表征的知识。这种知识通常以抽象的、符号化的形式存在，强调的是知识之间的逻辑关系和符号之间的对应关系。在计算机科学中，符号知识可以通过符号处理系统、专家系统等进行表征。例如，数学公式、逻辑表达式、编程语言中的代码等都是符号知识的例子。符号知识的特点是高度抽象，能够超越具体情境，适用于各种不同的应用场景。

2. 命题知识（Propositional Knowledge）：

命题知识指的是以命题（命题是陈述句，可以判断为真或假）的形式来表征的知识。这种知识强调的是事实和信息的陈述，通常以命题网络或逻辑规则的形式存在。命题知识在自然语言处理、数据库管理、人工智能等领域有着广泛的应用。例如，一个简单的命题知识可以是“所有猫都是动物”，这个命题表达了猫和动物之间的关系。命题知识的特点是直观、具体，易于理解和传播。

这两种知识表征方式各有优势，也各有局限性。符号知识在处理复杂逻辑关系和抽象问题时表现优异，但在处理具体情境和常识推理时可能不够灵活。命题知识则更贴近日常语言和现实世界，但在处理高度抽象的概念时可能力不从心。在实际应用中，根据不同的需求和环境，可以采用单一或结合两种知识表征方式来构建知识系统。