大数据与会计二级考什么

大数据与会计二级考试主要考察考生对大数据技术及其在会计领域的应用理解，包括会计信息处理、数据分析、财务管理等方面的知识和技能。

大数据与会计二级考试是一项旨在评估考生在大数据环境下会计工作能力的重要考试。以下是考试的主要内容框架：

1. 大数据基础知识：

大数据的概念、特征、应用领域。

数据挖掘、数据仓库、云计算等基本技术。

2. 会计信息系统：

会计信息系统的基本概念、发展历程。

会计信息系统的功能模块，如账务处理、报表生成、预算管理、成本管理等。

会计信息系统与大数据技术的结合，如大数据在财务分析中的应用。

3. 数据分析与处理：

会计数据的收集、整理、存储。

数据分析的基本方法，如描述性统计、推断性统计、预测分析等。

大数据技术在会计数据分析中的应用，如数据可视化、机器学习等。

4. 财务管理：

财务管理的基本概念、原则和方法。

财务报表分析，包括资产负债表、利润表、现金流量表等。

财务决策支持系统，如预算控制、投资分析等。

5. 风险管理：

会计风险管理的概念、原则和程序。

大数据在风险管理中的应用，如风险评估、预警系统等。

6. 职业道德与法律规范：

会计职业道德的基本要求。

相关法律法规，如《会计法》、《公司法》等。

7. 案例分析：

结合实际案例，考察考生运用大数据技术解决会计问题的能力。

通过以上内容的考察，大数据与会计二级考试旨在培养具备大数据思维和会计专业技能的复合型人才，以适应新时代会计工作的需求。考试题型通常包括选择题、判断题、简答题、计算题和案例分析题等。考生需要具备扎实的会计理论基础和一定的计算机应用能力，才能在考试中取得好成绩。