智能科学与技术学什么课程

智能科学与技术主要学习人工智能、机器学习、自然语言处理、计算机视觉、机器人技术等领域的知识。

智能科学与技术是一门交叉学科，涉及计算机科学、数学、统计学、心理学、生物学等多个领域。以下是一些智能科学与技术专业的主要课程内容：

1. 计算机科学与技术基础：包括数据结构、算法、操作系统、计算机网络、数据库等课程，为后续学习打下坚实基础。

2. 人工智能基础：介绍人工智能的基本概念、发展历程、应用领域等，包括知识表示、推理、搜索、机器学习、自然语言处理等。

3. 机器学习：研究如何从数据中学习规律，包括监督学习、无监督学习、半监督学习等，以及常见的机器学习算法，如决策树、支持向量机、神经网络等。

4. 计算机视觉：研究如何让计算机理解图像和视频，包括图像处理、目标检测、图像分割、视频处理等。

5. 自然语言处理：研究如何让计算机理解和生成人类语言，包括词法分析、句法分析、语义分析、机器翻译等。

6. 机器人技术：研究如何使机器人具备感知、决策、执行等能力，包括机器人控制、传感器技术、运动规划、人机交互等。

7. 深度学习：研究一种基于神经网络的学习方法，包括卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）、生成对抗网络（GAN）等。

8. 知识工程：研究如何构建、表示和应用知识，包括本体论、知识表示、知识推理等。

9. 人工智能伦理与法律法规：介绍人工智能领域涉及的伦理、法律和道德问题，如隐私保护、数据安全、算法偏见等。

10. 项目实践：通过实际项目，让学生将所学知识应用于解决实际问题，提高学生的实践能力和团队协作能力。

此外，智能科学与技术专业还会根据学生的兴趣和需求，开设一些选修课程，如智能交通、智能医疗、智能教育等。通过这些课程的学习，学生可以全面了解智能科学与技术领域的前沿知识，为未来的职业发展奠定坚实基础。