古典回归模型的六个基本假定是什么

古典回归模型的六个基本假定是线性关系、同方差性、独立性、正态分布、误差项无相关以及误差项均值为零。

1. 线性关系：回归模型的因变量与自变量之间存在线性关系，即因变量是自变量的线性组合。

2. 同方差性：即误差项的方差不随自变量的变化而变化，这意味着所有观测点的误差项的分散程度是相同的。

3. 独立性：每个观测值都是独立的，即一个观测值的发生不影响其他观测值。

4. 正态分布：误差项（即残差）应当服从正态分布，这意味着对于给定的自变量值，因变量的观测值是正态分布的。

5. 误差项无相关：误差项之间没有相关性，即它们是独立的。

6. 误差项均值为零：误差项的期望值为零，即模型没有系统性的偏差。